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Improved neighbor list algorithm in molecular simulations using cell decomposition and data sorting method

机译:利用细胞分子模拟改进邻居列表算法   分解和数据排序方法

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摘要

An improved neighbor list algorithm is proposed to reduce unnecessaryinteratomic distance calculations in molecular simulations. It combines theadvantages of Verlet table and cell linked list algorithms by using celldecomposition approach to accelerate the neighbor list construction speed, anddata sorting method to lower the CPU data cache miss rate, as well as partialupdating method to minimize the unnecessary reconstruction of the neighborlist. Both serial and parallel performance of molecular dynamics simulation areevaluated using the proposed algorithm and compared with those usingconventional Verlet table and cell linked list algorithms. Results show thatthe new algorithm outperforms the conventional algorithms by a factor of 2~3 incases of both small and large number of atoms.
机译:提出了一种改进的邻居列表算法,以减少分子模拟中不必要的原子间距离计算。它结合了Verlet表和单元格链表算法的优点,通过使用单元分解方法来加快邻居表的构建速度,使用数据排序方法降低CPU数据缓存未命中率,并使用部分更新方法来最大程度地减少不必要的邻居表重建。使用提出的算法评估分子动力学模拟的串行和并行性能,并与使用常规Verlet表和单元格链表算法的性能进行比较。结果表明,无论原子数是多少,新算法的性能要比传统算法高2〜3倍。

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